這些年，大數(shù)據(jù)作為一個時髦概念，出現(xiàn)頻率很高，關注度也很高。它不只是一項數(shù)據(jù)存儲技術，而是一系列和海量數(shù)據(jù)相關的抽取、集成、管理、分析、解釋技術，是通過獲取、存儲、分析，從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價值的一種全新的技術構。

大數(shù)據(jù)的處理過程可以分為大數(shù)據(jù)采集、存儲、結構化處理、隱私保護、挖掘、結果展示(發(fā)布)等。各種領域的大數(shù)據(jù)應用一般都會涉及到這些基本過程，但不同應用可能會有所側重。

選擇合適的大數(shù)據(jù)技術平臺應當考慮以下因素：

（1）平臺的集成度

好的平臺應該具有較高的集成度，為用戶提供良好的操作界面，具有完善的幫助和使用手冊、系統(tǒng)易于配置、移植性好。同時隨著目前軟件開源的趨勢，開源平臺有助于其版本的快速升級，盡快發(fā)現(xiàn)其中的bug，此外，開源的架構也比較容易進行擴展，植入更多的新算法，這對于最終用戶而言也是比較重要的。

（2）平臺的功能與性能

由于不同平臺側重的功能不同，平臺的性能也就有很多需要考察的方面。比如對于存儲平臺來說，數(shù)據(jù)的存儲效率、讀寫效率、并發(fā)訪問能力、對結構化與非結構化數(shù)據(jù)存儲的支持，所提供的數(shù)據(jù)訪問接口等方面就是比較重要的。對于大數(shù)據(jù)挖掘平臺來說，所支持的挖掘算法、算法的封裝程度、數(shù)據(jù)挖掘結果的展示能力、挖掘算法的時間和空間復雜度等，是比較重要的指標。

（3）是否符合技術發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術是當前發(fā)展和研究的熱點，其最終將走向逐步成熟，可以預見在這個過程中，并非所有的技術平臺都能生存下來。只有符合技術發(fā)展趨勢的技術平臺才會被用戶、被技術開發(fā)人員所接受。因此，一些不支持分布式、集群計算的平臺大概只能針對較小的數(shù)據(jù)量，側重于對挖掘算法的驗證。而與云計算、物聯(lián)網、人工智能聯(lián)系密切的技術平臺將成為主流，是技術發(fā)展趨勢。

奇微大數(shù)據(jù)基礎平臺，著力為客戶構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理資源，圍繞企業(yè)業(yè)務開展大數(shù)據(jù)應用建設，提供自助式分析工具，無需編碼輕松實現(xiàn)報表創(chuàng)建，提供R語言環(huán)境，輕松實現(xiàn)二次開發(fā)，助力企業(yè)實現(xiàn)更快更好的發(fā)展。